Знак Ризонерс: контур мозга, собранный из светящихся узлов Ризонерс центр изучения ИИ
Урок 04 · Основы

Галлюцинации: почему ИИ выдумывает

Галлюцинация — это уверенно поданный вымысел: несуществующая статья закона, выдуманная цифра, ссылка, которой нет. Она возникает не от сбоя, а от самой природы предсказания текста: если факта нет, модель достраивает правдоподобное. Ловится это тремя приёмами, и все они дешёвые.

6 минут · обновлён 27 июля 2026

Где выдумки появляются чаще всего

  • Точные числа: цены, проценты, сроки, объёмы рынка.
  • Реквизиты: номера законов и статей, ГОСТы, даты вступления в силу.
  • Ссылки и источники: адреса страниц, названия исследований, фамилии авторов.
  • Локальная специфика: правила конкретного города, особенности отрасли, внутренние регламенты.

Три приёма проверки

  1. Разделение. Попросить модель разложить свой ответ на подтверждаемое, выведенное и достроенное. Третья группа — зона риска.
  2. Источник рядом с фактом. Требовать, чтобы каждое число сопровождалось названием документа и формулировкой оттуда. Отсутствие источника — сигнал.
  3. Встречная проверка. Задать тот же вопрос в новом разговоре, сформулировав его иначе. Совпадение выдумок при разных формулировках маловероятно.

Чего делать не стоит

Просить модель «поклясться, что это правда» бессмысленно: заверение генерируется тем же способом, что и сам ответ. Точно так же не работает вопрос «ты уверен?» — он часто заставляет модель менять верный ответ на неверный, потому что сомнение читается как указание переписать.

Вопросы по уроку

Помогает ли доступ в интернет?

Сильно снижает риск по свежим и проверяемым фактам, но не убирает его: модель может неверно понять найденное или сослаться на ненадёжный источник. Ссылки всё равно стоит открывать.

Можно ли вообще доверять ИИ в юридических вопросах?

Как черновику — да, как заключению — нет. Формулировки и структура получаются полезными, но номера статей и сроки проверяются по первоисточнику. Цена ошибки здесь выше выигрыша во времени.

← Ко всем урокам